Kennzahlen für die Wirtschaftlichkeit

Eine Zahl mit offengelegter Herkunft, einer Bandbreite und einer Aussage darüber, wie empfindlich das Ergebnis auf sie reagiert, ist stärker als eine Zahl auf zwei Kommastellen ohne Quelle.

Die drei Pflichtangaben je Annahme

1. Woher stammt sie – Messung, Erfahrungswert, Benchmark, Schätzung?
2. Welche Bandbreite ist plausibel – pessimistisch, erwartet, optimistisch?
3. Wie stark verändert sie das Ergebnis, wenn sie um 20 Prozent daneben liegt?

Aufbau

Einmalkosten plus laufende Kosten über den betrachteten Zeitraum, meist drei bis fünf Jahre.

Einmalig

Konzeption, Datenaufbereitung, Entwicklung oder Lizenz, Integration, Migration, Schulung, initiale Abnahme.

Laufend

Lizenzen und Nutzungsentgelte, Inferenzkosten, Betrieb und Hosting, Monitoring, Modellpflege und Re-Training, Support, Governance und Audits, interner Betreuungsaufwand.

Typische Falle

Die KI-spezifischen Betriebskosten fehlen: Inferenzkosten skalieren mit der Nutzung, Modellpflege ist kein Projekt, sondern eine Daueraufgabe.

Return on Investment

Nettonutzen geteilt durch Gesamtkosten, über einen definierten Zeitraum. Aussagekräftig nur mit Angabe des Zeitraums – ein ROI ohne Periode ist eine Zahl ohne Bedeutung.

Payback

Der Zeitpunkt, an dem der kumulierte Nutzen die kumulierten Kosten übersteigt. Für Entscheidungsgremien oft die verständlichste Kennzahl – und die einzige, die intuitiv ein Risikomass enthält.

Künftige Erträge sind weniger wert als heutige. Der Kapitalwert korrigiert das über einen Diskontsatz – typischerweise die Kapitalkosten der Organisation. Ist er positiv, schafft das Vorhaben Wert.

Warum das in PT1 zählt

• Es ist die Sprache des Adressaten. Ein CFO rechnet in Barwerten, nicht in Stundenersparnissen.
• Der Diskontsatz ist eine Annahme, die man begründen muss – und damit eine Gelegenheit, Reflexion zu zeigen.
• Bei KI-Vorhaben mit hohen Anfangsinvestitionen und langsam anlaufendem Nutzen verändert die Abzinsung das Bild spürbar.

1. Kriterien festlegen und begründen – warum genau diese?
2. Gewichte vergeben, Summe 100 Prozent, Gewichtung begründen.
3. Optionen je Kriterium bewerten, auf einer definierten Skala.
4. Gewichtete Summe bilden, Rangfolge ableiten.
5. Ergebnis auf Robustheit prüfen: Kippt die Rangfolge, wenn ein Gewicht um 10 Punkte verschoben wird?

Szenarien

Drei Rechnungen statt einer: pessimistisch, erwartet, optimistisch. Jede mit derselben Struktur, nur anderen Annahmewerten.

Sensitivität

Eine Annahme variieren, alle anderen festhalten, Wirkung messen. Ergebnis: eine Rangliste der Annahmen nach Einfluss.

Darstellung

Ein Balkendiagramm, sortiert nach Einfluss. Zeigt in zwanzig Sekunden, welche zwei Annahmen das Ergebnis tragen – und wo Nachmessen lohnt.

Nutzen

Die Empfehlung lautet dann nicht «rechnet sich», sondern «rechnet sich, sofern X über Y bleibt – und das messen wir im Pilot».

• Nur harte Nutzen gerechnet und weiche weggelassen – oder umgekehrt nur weiche behauptet.
• Nutzen doppelt gezählt: eingesparte Zeit und zusätzlicher Umsatz aus derselben Stunde.
• Eingesparte Zeit automatisch als eingesparte Kosten verbucht, ohne zu sagen, was mit der Zeit geschieht.
• Kosten der Nichthandlung nicht gerechnet – die Nulloption ist auch eine Option.
• Betriebskosten der KI-Komponente unterschätzt oder ganz vergessen.
• Keine Angabe des Betrachtungszeitraums.
• Scheingenauigkeit: CHF 247'384 statt «zwischen 200'000 und 290'000».